Effect of All-transretinoic Acid on Th17 and T Regulatory Cell Subsets in Patients with Ankylosing Spondylitis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We compared Th17 and T regulatory cells in patients with ankylosing spondylitis (AS) and in healthy controls. The effect of all-transretinoic acid (ATRA) was studied on cultured CD4+ T cells of patients with AS compared to controls. METHODS: Eighteen patients with AS and 18 age- and sex-matched healthy controls were included. CD4+ T cells were separated and cultured in conditions of anti-CD3 and anti-CD28 stimulation with and without ATRA. Intracellular and secreted cytokines, transcription factors, and gene expression were evaluated after 72 h. RESULTS: The frequency of CD4+IL-17+ T cells was significantly higher in patients with AS compared to controls, and ATRA could significantly decrease it. The frequency of forkhead box protein 3 (FOXP3)+ retinoic acid-related orphan receptor γt (RORγt) negative T-bet negative CD4+ cells was significantly lower in cases compared to controls. Intracellular and secreted interferon-γ (IFN-γ) was not significantly different between cases and controls. ATRA significantly increased intracellular IFN-γ in cases but not in controls. Tumor necrosis factor-α (TNF-α) secretion was significantly higher and interleukin 10 secretion was significantly lower in culture supernatant of cases compared to controls. ATRA could significantly decrease TNF-α secretion in cases. CONCLUSION: Our findings favor a pathogenic role for Th17 cells in AS. Th1 cells did not seem to contribute in the pathogenesis of this disease. The effect of ATRA as an immunomodulator on deviated immune cells was associated with decreased inflammatory markers. This association could be a reason for a clinical trial of ATRA in patients with AS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».