Ethanol extract of Liuwei Dihuang reduces weight gain and visceral fat in obese-prone CD rats fed a high-fat diet
Notice bibliographique
Résumé
The current study investigated the effect and mechanisms of action of Liuwei Dihuang ethanol extract (LWDH-EE) on obesity and related metabolic phenotypes in male obese-prone CD rats. The rats were fed a high-fat diet and treated with 0 (obese control), 350 (EE350), or 700 (EE700) mg/kg/d of LWDH-EE in water once a day by gavage feeding for 10 weeks. The EE700 decreased body weight after 3 weeks of the treatment and the effect was maintained throughout the remaining study period. The EE700 also significantly reduced visceral fat and improved metabolic phenotypes by lowering the serum total cholesterol (T-C), non-high-density lipoprotein cholesterol, triacylglycerol, free fatty acids (FFA), and leptin levels. The EE350 reduced epididymal fat, serum T-C, and FFA but did not significantly affect other parameters. LWDH-EE dose-dependently increased fat and carbohydrate oxidations, energy expenditure, and the relative efficiency of fat oxidation for energy expenditure. EE350 and EE700 reduced food intake only in week 5 and did not affect the accumulative food intake in every week and the entire treatment period. Taken together, the results suggest that LWDH-EE is a potential therapeutic agent for the prevention of obesity possibly through a primary action of increasing energy metabolism and expenditure, along with a possible effect of decreasing energy intake.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».