Which Ground Motion Intensity Measure Is Most Appropriate for Conditioning Demand Models for Bridge Portfolios?
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Notice bibliographique
Résumé
Probabilistic seismic demand analyses are central to performance-based evaluation of structures and seismic risk assessments. The anticipated structural response and demand under earthquake loading is often characterized using a tool known as a probabilistic seismic demand model (PSDM). However, the degree of uncertainty in the model is dependent on the ground motion intensity measure (IM) used for conditioning the response (e.g. peak ground acceleration, spectral acceleration). Vulnerability assessments of general classes; or portfolios of structures, are becoming more essential because of their use in risk assessment packages such as HAZUS-MH, and hence the need for identification of optimal IMs increases. Appropriate intensity measures for general classes of bridges are evaluated as a part of this study, and the conditions under which various conclusions are valid. The influence of characteristics of the demand analysis on selecting an IM is assessed, such as the use of synthetic or recorded ground motions. The results are intended to offer guidance for appropriate intensity measure selection for probabilistic seismic demand models of bridge portfolios, which will considerably enhance future structural performance evaluations and regional risk assessments for transportation networks.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle