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Enregistrement W2335209736 · doi:10.1097/prs.0b013e318208d2c8

Trends in Level of Evidence in Facial Plastic Surgery Research

2010· article· en· W2335209736 sur OpenAlexaff
Caroline Xu, David W. J. Côté, Raiyan H. Chowdhury, Andrew T Morrissey, Khalid Ansari

Notice bibliographique

RevuePlastic & Reconstructive Surgery · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensUniversity of Alberta HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePlastic surgeryOtorhinolaryngologyEvidence-based medicineConfidence intervalReconstructive surgeryHead and neckHead and neck surgerySurgeryGeneral surgeryAlternative medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Evidence-based medicine has increasingly become an integral part of clinical research and practice. The purpose of this study was to assess the trends in the level of evidence in leading facial plastic surgery journals in recent years. METHODS: All scientific articles within the field of facial plastic surgery published in The Laryngoscope, Archives of Facial Plastic Surgery, Otolaryngology-Head and Neck Surgery, Journal of Plastic Surgery, and Plastic and Reconstructive Surgery from 1999, 2002, 2005, and 2008 were rated for level of evidence. The presence of p values and confidence intervals was also noted. RESULTS: Of 975 articles reviewed, 88 percent were clinical and 88 percent were therapy articles. Overall, there was an increase in the average level of evidence of articles published from 1999 to 2008. There was also a significant increase in the proportion of articles reporting p values and confidence intervals. However, the number of articles containing level 1 or 2 evidence remains low. CONCLUSIONS: With the increased demand for evidence-based medicine, facial plastic surgery literature has seen an overall increase in the quantity of higher level evidence research published. However, articles representing level 1 and 2 evidence remain rare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,168
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,583
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,449
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1680,583
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,910
Tête enseignante GPT0,553
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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