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Enregistrement W2335212190 · doi:10.1021/es301139q

Nontargeted Comprehensive Two-Dimensional Gas Chromatography/Time-of-Flight Mass Spectrometry Method and Software for Inventorying Persistent and Bioaccumulative Contaminants in Marine Environments

2012· article· en· W2335212190 sur OpenAlexfundno aff
Eunha Hoh, Nathan G. Dodder, Steven J. Lehotay, Kristin C. Pangallo, Christopher M. Reddy, Keith A. Maruya

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical Chemistry and Chromatography
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHealth CanadaUniversität Hohenheim
Mots-clésContaminationDelphinus delphisContext (archaeology)Environmental chemistryBioaccumulationReference databaseEnvironmental scienceMass spectrometryGas chromatography–mass spectrometryChemistryChromatographyDatabaseBiologyComputer scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Analytical methods for contaminant monitoring are generally targeted; i.e., they measure defined lists of compounds. Routine monitoring projects using targeted methods are not usually designed to screen for unrecognized or novel contaminants and therefore miss compounds within the region or population of study that cause, or have the potential to cause, adverse biological impacts. We describe a nontargeted analytical method utilizing direct sample introduction coupled to comprehensive two-dimensional gas chromatography with time-of-flight mass spectrometry. To test the capabilities of this instrumental method within the context of marine contaminant surveys, we characterized a broad array of nonpolar, persistent, and bioaccumulative contaminants in Atlantic common dolphin ( Delphinus delphis ) blubber, including compounds that are not typically monitored. Compound identifications were made by searching a standard reference database, by contemporaneously analyzing mass spectra from reference standards, and by de novo interpretation. We identified a total of 271 compounds belonging to 24 classes; all compounds but 1 were halogenated. Anthropogenic contaminants and halogenated natural products were concurrently detected. A total of 86 compounds were anthropogenic contaminants that are not routinely targeted in environmental surveys, and 54 compounds were halogenated natural products. A total of 112 spectra were identified de novo, demonstrating that exclusive reliance on commercially available reference standards and mass spectral libraries may miss a significant fraction of identifiable compounds. We also cataloged 27 halogenated mass spectra that were not able to be identified. Due to the volume and complexity of the identification data, we developed custom software to organize and provide shared access to the identified mass spectra and related information. The nontargeted analytical method and data reporting system, in combination with the analysis of a high-trophic-level sentinel species, demonstrates a framework for creating an inventory of persistent and bioaccumulative contaminants in marine environments, with the future goal of suggesting new compounds for further investigation by targeted monitoring and risk assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations136
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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