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Enregistrement W2335212190 · doi:10.1021/es301139q

Nontargeted Comprehensive Two-Dimensional Gas Chromatography/Time-of-Flight Mass Spectrometry Method and Software for Inventorying Persistent and Bioaccumulative Contaminants in Marine Environments

2012· article· en· W2335212190 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical Chemistry and Chromatography
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHealth CanadaUniversität Hohenheim
Mots-clésContaminationDelphinus delphisContext (archaeology)Environmental chemistryBioaccumulationReference databaseEnvironmental scienceMass spectrometryGas chromatography–mass spectrometryChemistryChromatographyDatabaseBiologyComputer scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Analytical methods for contaminant monitoring are generally targeted; i.e., they measure defined lists of compounds. Routine monitoring projects using targeted methods are not usually designed to screen for unrecognized or novel contaminants and therefore miss compounds within the region or population of study that cause, or have the potential to cause, adverse biological impacts. We describe a nontargeted analytical method utilizing direct sample introduction coupled to comprehensive two-dimensional gas chromatography with time-of-flight mass spectrometry. To test the capabilities of this instrumental method within the context of marine contaminant surveys, we characterized a broad array of nonpolar, persistent, and bioaccumulative contaminants in Atlantic common dolphin ( Delphinus delphis ) blubber, including compounds that are not typically monitored. Compound identifications were made by searching a standard reference database, by contemporaneously analyzing mass spectra from reference standards, and by de novo interpretation. We identified a total of 271 compounds belonging to 24 classes; all compounds but 1 were halogenated. Anthropogenic contaminants and halogenated natural products were concurrently detected. A total of 86 compounds were anthropogenic contaminants that are not routinely targeted in environmental surveys, and 54 compounds were halogenated natural products. A total of 112 spectra were identified de novo, demonstrating that exclusive reliance on commercially available reference standards and mass spectral libraries may miss a significant fraction of identifiable compounds. We also cataloged 27 halogenated mass spectra that were not able to be identified. Due to the volume and complexity of the identification data, we developed custom software to organize and provide shared access to the identified mass spectra and related information. The nontargeted analytical method and data reporting system, in combination with the analysis of a high-trophic-level sentinel species, demonstrates a framework for creating an inventory of persistent and bioaccumulative contaminants in marine environments, with the future goal of suggesting new compounds for further investigation by targeted monitoring and risk assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,257
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle