Notice bibliographique
Résumé
The objective of the Clean Water Act (CWA) is to maintain and restore the chemical, physical and biological integrity (ecological integrity) of the Nation's waters. However, in populated urban watersheds with large amounts of imperviousness, loss of riparian cover, extensive habitat modifications, altered hydrology and numerous pollutant and runoff sources, achieving the highest level of ecological integrity may no longer be feasible — attempting to do so may set unrealistic goals and be economically unachievable. Under the CWA and federal regulations, States, territories and Tribal Nations have the capability to set realistic goals for managing urban water bodies. These goals are the State and Tribal water quality standards and should be the primary yardstick by which water quality management, including storm water management is measured. Through the public water quality standards-setting process, States, territories and Tribes can make improvements in managing aquatic life by adopting more appropriate aquatic life uses for urban water bodies and setting different levels of criteria for protecting each use. Key tools in this effort are biological assessments and criteria. This paper discusses the statutory background and essential elements of water quality standards and how biological assessments and criteria can be used to define appropriate aquatic life goals for urban water bodies and better focus scarce resources on restoration efforts that are attainable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».