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Enregistrement W2335238283 · doi:10.1158/1538-7445.am2013-63

Abstract 63: Incorporation of flanking probes reduces truncation losses for fluorescence in situ hybridization analysis of recurrent genomic deletions in tumor sections.

2013· article· en· W2335238283 sur OpenAlexaff
Maisa Yoshimoto, Olga Ludkovski, Jennifer Good, R. J. Gooding, Jean McGowan‐Jordan, Alexander H. Boag, Andrew Evans, Ming‐Sound Tsao, Paulo Nuin, Jeremy A. Squire

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health NetworkChildren's Hospital of Eastern OntarioQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPTENFluorescence in situ hybridizationBiologyComputational biologyComparative genomic hybridizationDNA microarrayMolecular biologyChromosomeGeneticsCancer researchGeneGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Fluorescence in situ hybridization (FISH) is a robust technique when used with appropriate interpretative guidelines, and the assay can yield consistent results that provide diagnostically and prognostically useful information to help guide patient therapy. The establishment of quality control standards in clinical laboratories using routine FISH analysis of formalin fixed paraffin embedded (FFPE) sections in different tumor types for fusion and break-apart strategies and gene amplifications have been developed for both analysis and reporting, but at the present time there are no comprehensive guidelines for the analysis of genomic deletions using FFPE sections. The use of FISH on archival FFPE samples is technically demanding and becomes more challenging when applied to paraffin-embedded tissue microarrays. The evaluation of FISH signals in interphase nuclei of FFPE sections is affected by truncation and overlapping of the nuclei due to varying cell density, tissue architecture differences and histological forms. In this study we report a generalizable four-color deletion FISH approach to assist interpretation problems arising when evaluating FISH signals. The guidelines will help address interpretative dilemmas associated with overlapping and truncated nuclei in FFPE prostate cancer sections. The four-color FISH approach was developed using the PTEN tumor suppressor gene deletion model in prostate cancer. The PTEN assay was based on a robust bioinformatics analysis of 311 published human genome array datasets and comprises a centromeric “chromosome enumeration” probe, a specific PTEN gene probe, and control flanking probes either side of the target probe. The sensitivity and specificity parameters of the four-color PTEN probe set were further characterized using a large number of well-characterized tumors and stringent scoring criteria. The incorporation of flanking control probes allowed the analysts to determine if the chromosomal region was subject to truncation loss. A minimum threshold for apparent deletion frequency was set to address the heterogeneous and homogeneous nature of tumor histology. In addition the approach facilitated analysis of genotypic heterogeneity and varying clonality within different foci of tumor in the prostate. Overall the approach provided robust and highly reproducible results that minimized inter- and intra-assay variability. The four-color FISH deletion assay reduced the frequency of misinterpretation and improved both the quality and throughput of FISH analyses using clinical samples. Moreover the use of established controls and conservative cut-offs for assigning deletions will facilitate more coherent approach to developing reporting standards for deletion assays as more tumor suppressor genes of clinical importance are discovered by next generation sequencing methods. Citation Format: Maisa Yoshimoto, Olga Ludkovski, Jennifer Good, Robert J. Gooding, Jean McGowan-Jordan, Alexander Boag, Andrew Evans, Ming-Sound Tsao, Paulo Nuin, Jeremy A. Squire. Incorporation of flanking probes reduces truncation losses for fluorescence in situ hybridization analysis of recurrent genomic deletions in tumor sections. [abstract]. In: Proceedings of the 104th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2013 Apr 6-10; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2013;73(8 Suppl):Abstract nr 63. doi:10.1158/1538-7445.AM2013-63

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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