Risk prediction of contrast-induced nephropathy by ACEF score in patients undergoing coronary catheterization
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To explore the ability of the ACEF score to predict the incidence of contrast-induced nephropathy (CIN) in patients undergoing coronary angiography with or without percutaneous coronary intervention. METHODS: A total of 706 patients undergoing coronary angiography ± percutaneous coronary intervention (PCI) between March 2011 and October 2011 were analyzed. CIN using different definitions was termed as CINnarrow (rise in serum creatinine ≥0.5 mg/dl) and CINbroad (rise in serum creatinine ≥0.5 mg/dl and/or ≥25% increase in baseline serum creatinine). RESULTS: The mean ACEF score was 1.5 ± 0.6. Overall incidences of CINnarrow and CINbroad were 5.5% and 13.6%, respectively. There was a significant gradient in the incidence of CINnarrow (2.9%, 3.9%, 10.6% in the I, II, and III tertiles, respectively, P < 0.001) and CINbroad (9.1%, 14.2%, 17.9% in the I, II, and III tertiles, respectively, P = 0.021) across increasing ACEF tertiles. The ACEF score was independently associated with the risk of CINnarrow (adjusted odds ratio [OR] 1.6, 95% confidence interval [CI] 1.0-2.7; P = 0.047). Discrimination was more satisfactory when using the ACEF as a predictor of CINnarrow (c-statistic 0.71, 95% 0.63-0.79). CONCLUSION: The ACEF score is an independent and potentially useful predictor of CIN defined as rise in serum creatinine ≥0.5 mg/dl.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle