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Enregistrement W2335241703 · doi:10.17925/eor.2007.00.00.77

Classification of Uveitis – Current Guidelines

2007· article· en· W2335241703 sur OpenAlexaff
Manfred Zierhut, Christoph Deuter, Philip I. Murray

Notice bibliographique

RevueEuropean Ophthalmic Review · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Diseases and Behçet’s Syndrome
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurrent (fluid)UveitisOptometryMedicineGeologyOphthalmologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Today, uveitis includes all types of intraocular inflammation.With an incidence of approximately 50/100,000 people and a prevalence of 100/100,000, 1 uveitis remains one of the leading blinding disorders.All age groups can be affected.The use of classification criteria, supported by standardisation guidelines, is very important for disorders that have a multitude of associated aetiologies.At least 150 disorders are known to be associated with intraocular inflammation.Some are caused by infectious agents; others may be of autoimmune nature, including some associated with an underlying systemic disease.In 1987, the International Uveitis Study Group (IUSG) developed criteria based on the anatomical localisation of the inflammation.2 In 2004, the Standardization of Uveitis Nomenclature (SUN) workshop analysed these criteria, found them very useful and added criteria for onset, duration and course of the disease.3 Despite being of great help in clinical practice, the IUSG criteria do not include criteria for specific uveitis entities.The American College of Rheumatology (ACR) has developed classification criteria for many rheumatic diseases and systemic lupus erythematosus. 4 These ACR criteria have been developed in a standard process and then validated against large databases, resulting in the highest achievable grade of sensitivity and specificity.Unfortunately, only provisional criteria have been developed for some uveitis-associated disorders, as they have not yet all been validated: these disorders include Vogt-Koyanagi-Harada disease, 5 acute retinal necrosis, 6 progressive outer retinal necrosis, 7 birdshot retinopathy, 8 tubulointerstitial nephritis associated uveitis, 9 Behçet´s Disease 10,11 and, recently, ocular sarcoidosis (submitted for publication). Classification of Uveitis Localisation of UveitisThe most simple but essential criterion is the location of the uveitis.Table

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0100,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0050,001
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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