A phase I study of BMS-582664 (brivanib alaninate), an oral dual inhibitor of VEGFR and FGFR tyrosine kinases, in combination with full-dose cetuximab in patients (pts) with advanced gastrointestinal malignancies (AGM) who failed prior therapy
Notice bibliographique
Résumé
14018 Background: Brivanib is an oral prodrug of BMS-540215, a dual tyrosine kinase inhibitor of VEGFR and FGFR signaling. Prior studies have validated both VEGF and EGF signaling pathways as targets in AGM. The MTD of single-agent brivanib is 800 mg qd (ASCO #3051, 2006). Methods: An open-label Phase I dose-escalation study of brivanib in combination with cetuximab was conducted in pts with AGM who failed prior therapy. Brivanib was given po Day 1 and qd from Day 8, starting at 320 mg. Cetuximab was given IV Day 8 (400 mg/m 2 ) then weekly (250 mg/m 2 ). Dose escalation of brivanib continued to 800 mg qd, when an expansion cohort for pts with colorectal cancer (CRC) was opened for additional safety and efficacy. Fresh tissue and blood sampling for biomarker and pharmacokinetic (PK) analysis was performed. FDG-PET was obtained at Baseline X 2, Days 15 and 56. Tumor response (modified WHO) was evaluated q 8 weeks. Results: 18 pts (15 CRC, 2 esophageal, 1 other) were treated with 320, 600 or 800 mg qd of brivanib in combination with cetuximab for a median of 8 weeks (range 1 - 20+). A single DLT, bilateral pulmonary emboli, occurred at 320 mg qd. Few treatment-related AEs occurred across the 3 cohorts (Table). PK/biomarker data is pending. Available FDG-PET results from measurements in 8 pts with 2–3 target lesions showed good baseline reproducibility in SUVpeak, SUVmean and SUVmax, with intra-subject CV of 3.6%, 7.2% and 9.3%, respectively. Conclusions: Brivanib in combination with full-dose cetuximab was well tolerated at ≤800 mg qd and did not result in enhancement of cetuximab associated AEs. Pre-treatment FDG-PET is a highly reproducible imaging modality. [Table: see text] [Table: see text]
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».