Blood Glucose Control Among Critically Ill Patients with Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the incidence of hypoglycemia, hyperglycemia and blood glucose (BG) variability in brain-injured patients and their association with clinical outcomes. METHODS: Retrospective cohort study of brain-injured patients admitted to an 11-bed neurosciences intensive care unit (ICU) from January 1 to December 31, 2003. RESULTS: We included 606 patients. Mean age was 52.3 years, 60.6% were male, 11.9% had diabetes mellitus, and 64% were post-operative. Seventy-five (12.4%) received intensive insulin therapy (IIT) for a median (IQR) 72 (24-154) hours. Hypoglycemia and hyperglycemia occurred in 4.6% (96.4% receiving IIT) and 9.6% (77.6% receiving IIT). Median number of episodes per patient was 3 (75% with > or = 2) and 4 (81% with > or = 2) for hypoglycemia and hyperglycemia. Variable glycemic control occurred in 3.8% (100% receiving IIT) with median number of 13 episodes per patient. In-hospital mortality was 16.7%, median (IQR) ICU and hospital lengths of stay were 2 (1-5) and 8 (3-19) days. Hypoglycemia, hyperglycemia and BG variability showed non-significant but consistent associations with hospital mortality and prolonged lengths of ICU and hospital stay. The rate of recurrence of episodes showed stronger and significant associations with outcome, in particular for BG variability and hyperglycemia. CONCLUSIONS: Hypoglycemia, hyperglycemia and BG variability are relatively common in brain-injured patients and are associated with IIT. An increased frequency of episodes, in particular for BG variability and hyperglycemia, was associated with greater risk of both hospital death and prolonged duration of stay.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».