Learner beliefs about sociolinguistic competence: A qualitative case study of four university second language learners
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article explores the beliefs about second language (L2) sociolinguistic competence of four university-level advanced L2 learners. It places particular emphasis on 1) how these university learners conceptualized L2 sociolinguistic competence; 2) how they thought about two different language learning contexts (viz., the L2 classroom versus study abroad) for their development of sociolinguistic competence; and 3) the L2 strategies they employed to develop their L2 sociolinguistic knowledge. The study found, first, that the university learners conceived of sociolinguistic competence as the ability to adjust their language to reflect the social distance between themselves and other speakers. Second, it demonstrates that the university learners believed that the classroom environment might provide them with insufficient opportunities to utilize those L2 registers that are most sensitive to context. Nevertheless, their beliefs about the necessity of having sociolinguistic competence played a pivotal role in helping most of them to find meaningful L2 learning opportunities in the classroom, as well as in study-abroad contexts. Finally, while immersive experiences can help learners sustain L2 motivational strategies according to their ultimate L2-related goals, the present study lends support to the observation that contexts per se cannot function as meaningful L2-rich environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».