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Enregistrement W2335271347 · doi:10.1186/s13742-016-0121-x

Brainhack: a collaborative workshop for the open neuroscience community

2016· review· en· W2335271347 sur OpenAlexafffund
R. Cameron Craddock, Daniel S. Margulies, Pierre Bellec, B. Nolan Nichols, Sarael Alcauter, Fernando A. Barrios, Yves Burnod, Christopher J. Cannistraci, Julien Cohen‐Adad, Benjamin De Leener, Sébastien Déry, Jonathan Downar, Katharine Dunlop, Alexandre R. Franco, Caroline Froehlich, Andrew J. Gerber, Satrajit Ghosh, Thomas J. Grabowski, Sean Hill, Anibal Sólon Heinsfeld, R. Matthew Hutchison, Prantik Kundu, Angela R. Laird, Sook‐Lei Liew, Daniel J. Lurie, Donald G. McLaren, Felipe Meneguzzi, Maarten Mennes, Salma Mesmoudi, David O’Connor, Erick H. Pasaye, Scott Peltier, Jean‐Baptiste Poline, Gautam Prasad, Ramon Fraga Pereira, Pierre-Olivier Quirion, Ariel Rokem, Ziad S. Saad, Yonggang Shi, Stephen C. Strother, Roberto Toro, Lucina Q. Uddin, John D. Van Horn, John W. Van Meter, Robert C. Welsh, Ting Xu

Notice bibliographique

RevueGigaScience · 2016
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiomedical and Engineering Education
Établissements canadiensBaycrest HospitalOntario Institute for Cancer ResearchMcGill UniversityUniversity of TorontoUniversity Health NetworkMontreal Neurological Institute and HospitalUniversité de MontréalPolytechnique MontréalInstitut Universitaire de Gériatrie de Montréal
Organismes subventionnairesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismCentre d'Imagerie BioMédicaleWellcome TrustAgence Nationale de la RechercheChild Mind InstituteRéseau en Bio-Imagerie du QuebecWellcomeOntario Brain InstituteMicrosoft AzureNational Institutes of HealthAmazon Web ServicesFrontiers Clinical and Translational Science Institute, University of KansasAthinoula A. Martinos Center for Biomedical Imaging, Massachusetts General Hospital
Mots-clésOpen scienceComputer scienceData scienceNeuroscienceWorld Wide WebCognitive sciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Brainhack events offer a novel workshop format with participant-generated content that caters to the rapidly growing open neuroscience community. Including components from hackathons and unconferences, as well as parallel educational sessions, Brainhack fosters novel collaborations around the interests of its attendees. Here we provide an overview of its structure, past events, and example projects. Additionally, we outline current innovations such as regional events and post-conference publications. Through introducing Brainhack to the wider neuroscience community, we hope to provide a unique conference format that promotes the features of collaborative, open science.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesScience ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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