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Enregistrement W2335275161 · doi:10.2749/222137813808626759

Dynamic Train-Bridge Interaction in Monorail Sao Paulo Metro Line 2

2013· article· en· W2335275161 sur OpenAlexaboutno aff
Dorian Janjic

Notice bibliographique

RevueReport · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRailway Engineering and Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBogieMonorailBridge (graph theory)Track (disk drive)Structural engineeringEngineeringLine (geometry)Frame (networking)VibrationComputer scienceMechanical engineeringAcousticsPhysics

Résumé

<p>Engineering understanding of interaction between the moving train, track and bridge is necessary to successfully design rail bridges. Besides non-linear static behaviour guided by UIC 774-3 leaflet a complex dynamics vibrations due to the train movement, centrifugal forces and imperfections occurs in the interaction structure which includes bridge, track and train. Checking of the passenger comfort criteria requires sophisticated dynamic numerical analysis including the modelling of train/track/bridge interaction.</p><p>In this paper the numerical simulation of dynamic interaction between the moving monorail train and the bridge frame for the new line known as Expresso Tiradentes, which will serve as an extension of the São Paulo Metro Line 2 in Brazil, is presented. Checking of passenger comfort criteria is executed for most critical straight and curved frame bridge on the line. Bombardier Transportation, train manufacture from Canada, is a designer of Monorail 300 system for this line.</p><p>As a first step the detailed 3d modelling of the train is done including the car bodies, bogies and guiding tires in typical 7 cars multi-body mechanical system. Damping and spring systems are taken into account in lateral, vertical and longitudinal directions. The passenger masses are taken into account in dynamics analysis. As different variants of the train exist, numerical simulation is repeated for several train configurations</p><p>In the second step the calibration of the train mechanical model is done; natural modes and frequencies of the train are compared and validated against references provided by Bombardier Transportation.</p><p>The bridge frames are modelled including superstructure and substructure in third step. Special care is given to the realistic modelling of the transverse behaviour as the train path is fully eccentric to the bridge centreline.</p><p>Finally, the full interaction between the train and bridge is modelled. The coupling between moving multi-body train and bridge is taken fully into account applying the novel procedure which is presented in this paper. Overview of numerical parameters and calibration procedure of the modelling of interaction are presented together with relevant results.</p>

Conservé avec la notice de tri, où il sert de preuve aux étiquettes ci-dessus.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Le tri à trois modèles

les 5 600 travaux triés →

Les trois modèles l'ont jugé hors champ.

strate : about_only · poids de sondage : 3321.24 (l'échantillon est stratifié ; tout taux calculé sans le poids est faux)
Claude Opus 4.8OUT
genre : empirical
porte sur le Canada: non
confiance: high

Numerical simulation of train-bridge dynamic interaction; civil engineering.

GPT-5.6 (high)OUT
genre : empirical
porte sur le Canada: non
confiance: high

It models train-bridge dynamics for engineering design rather than studying research.

Grok 4.5OUT
genre : empirical
porte sur le Canada: non
confiance: high

Dynamic train–bridge interaction modelling for a metro monorail; civil engineering.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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