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Enregistrement W2335277640 · doi:10.1021/ac102351m

Infrared Irradiation in the Collision Cell of a Hybrid Tandem Quadrupole/Time-of-Flight Mass Spectrometer for Declustering and Cleaning of Nanoelectrosprayed Protein Complex Ions

2010· article· en· W2335277640 sur OpenAlexafffund
Ayman El-Faramawy, Yuzhu Guo, Udo H. Verkerk, Bruce A. Thomson, K. W. Michael Siu

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryTandemQuadrupole time of flightMass spectrometryTandem mass spectrometryIonQuadrupoleQuadrupole mass analyzerIrradiationTime of flightHybrid mass spectrometerCollisionTriple quadrupole mass spectrometerSpectrometerAerospace engineeringAnalytical Chemistry (journal)Selected reaction monitoringNuclear physicsChromatographyAtomic physicsOpticsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Herein we report the performance of a hybrid quadrupole time-of-flight tandem mass spectrometer with an improved designed for coaxial infrared laser introduction for the characterization and dissociation of large protein complex ions and their aggregates formed under nanoelectrospray ionization. The major improvement from the original design (Raspopov, S. A.; El-Faramawy, A.; Thomson, B. A.; Siu, K. W. M. Anal. Chem. 2006, 78, 4572-4577) involves the use of a hollow silica waveguide and physical isolation of the infrared laser. Large model protein complex ions and their aggregates examined include alcohol dehydrogenase, avidin, GroEL, and others. Gentle heating of these complexes with the infrared laser facilitated declustering and resulted in better resolved mass spectral peaks and more accurate molecular-weight measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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