Monoclonal antibodies for the treatment of refractory asthma
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: A small proportion of patients with asthma have severe disease characterized by persistent airflow obstruction, airway hyperresponsiveness and eosinophilic airway inflammation. This review focuses on the clinical efficacy of inhibiting T helper 2-cytokine-mediated inflammatory responses using monoclonal antibodies directed against immunoglobulin E (IgE), interleukin (IL)-5, and IL-4/IL-13 in patients with severe refractory asthma. RECENT FINDINGS: The heterogeneity of airway inflammation in severe asthma has led to the recognition of multiple pathophysiologically distinct severe asthma endotypes. Biomarkers are being developed and evaluated to identify these endotypes and to guide the use of specific biologics in the appropriate patients who remain uncontrolled on high doses of inhaled corticosteroids and long-acting bronchodilators or oral corticosteroids. Examples include the efficacy of omalizumab in patients with severe refractory atopic asthma characterized by raised serum total IgE, mepolizumab, reslizumab, and benralizumab in patients with recurrent eosinophilic exacerbations characterized by blood and sputum eosinophilia despite high doses of corticosteroids, and lebrikizumab, pitrakinra, dupilumab, and tralokinumab that target the IL-4/IL-13 signalling pathways in patients with eosinophilic asthma or raised serum periostin. SUMMARY: In severe refractory asthma, both an understanding of the underlying pathophysiologic mechanisms driving airway inflammation and the identification of appropriate biomarkers in individual patients are critical in guiding the use of biologics and monoclonal antibodies that target the specific pathological processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».