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Enregistrement W2335295402 · doi:10.1093/chromsci/42.6.323

Measurements of Low-Molecular-Mass Carboxylic Acids in Atmospheric Aerosols by Capillary Electrophoresis

2004· article· en· W2335295402 sur OpenAlexafffund
Shen Gao, J. Rudolph

Notice bibliographique

RevueJournal of Chromatographic Science · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAnalytical Chemistry and Sensors
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesCanadian Foundation for Climate and Atmospheric Sciences
Mots-clésChemistryCapillary electrophoresisParticulatesChromatographyExtraction (chemistry)Carboxylic acidAnalytical Chemistry (journal)Organic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Capillary electrophoresis (CE) methods for the determination of low-molecular-mass (LMM) carboxylic acids in airborne particular matter have been developed. The separations of 22 LMM carboxylic acids, including acids derived from the oxidation of biogenic hydrocarbons, are performed using a background electrolyte consisting of 3.0mM 2,6-naphthalenedicarboxylic acid and 18.0mM 2,2-bis (hydroxymethyl)-2,2',2"-nitrilotriethanol (Bis-tris) in 16% (v/v) 1-propanol within 10 min. Using a combination of a buffer mixed with an organic solvent and electroosmotic flow modifier, a minimum of peak overlaps is achieved with migration time variation of less than 1% and peak area ratio (relative to an internal standard) variation of less than 5% within 1 day. The detection limits for the aliphatic LMM acids that can be determined by this method are in the range of 30-140 micro g/L. Furthermore, a simple method for efficient extraction of LMM organic acids from particulate atmospheric matter collected on quartz fiber filters using high-volume samplers is developed. Combining the extraction procedure with a reduction of the extract to approximately 0.2 mL allows for the measurement of LLM in atmospheric particulate organic matter at concentrations well below 1 ng.m(-3). Repeat analysis of filters collected in tunnels, urban, suburban, and forested areas demonstrate that the procedure allows for measurements of aliphatic and aromatic LMM acids within a variability of 10-25%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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