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Enregistrement W2335305630 · doi:10.1097/nen.0b013e31829bac22

Electroporation as a Method to Induce Myofiber Regeneration and Increase the Engraftment of Myogenic Cells in Skeletal Muscles of Primates

2013· article· en· W2335305630 sur OpenAlexaff
Daniel Skuk, M Goulet, Jacques P. Tremblay

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuropathology & Experimental Neurology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensCentre hospitalier de l'Université Laval
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésMyocyteElectroporationRegeneration (biology)Skeletal muscleTransplantationCell biologyBiologyAnatomyMedicineInternal medicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Engraftment of intramuscularly transplanted myogenic cells in mice can be optimized after induction of massive myofiber damage that triggers myofiber regeneration and recruitment of grafted cells; this generally involves either myotoxin injection or cryodamage. There are no effective methods to produce a similar process in the muscles of large mammals such as primates. In this study, we tested the use of intramuscular electroporation for this purpose in 11 macaques. The test sites were 1 cm of skeletal muscle. Each site was treated with 3 penetrations of a 2-needle electrode with 1 cm spacing, applying 3 pulses of 400 V/cm, for a duration of 5 milliseconds and a delay of 200 milliseconds during each penetration. Transplantation of β-galactosidase-labeled myoblasts was done in electroporated and nonelectroporated sites. Electroporation induced massive myofiber necrosis that was followed by efficient muscle regeneration. Myoblast engraftment was substantially increased in electroporated compared with nonelectroporated sites. This suggests that electroporation may be a useful tool to study muscle regeneration in primates and other large mammals and as a method for increasing the engraftment of myoblasts and other myogenic cells in intramuscular transplantation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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