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Enregistrement W2335308691 · doi:10.1186/1532-429x-18-s1-p156

Serial prenatal and post-natal brain MRI demonstrates impact of congenital heart disease and cardiac surgery on brain growth and maturity

2016· article· en· W2335308691 sur OpenAlexaff
Prashob Porayette, Jessie Mei Lim, Brahmdeep S. Saini, Sujana Madathil, Meng Yuan Zhu, Edgar Jaeggi, Lars Grosse‐Wortmann, Shi‐Joon Yoo, Christopher K. Macgowan, Steven P. Miller, Mike Seed

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiovascular Magnetic Resonance · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAngiologyMaturity (psychological)Cardiac surgeryHeart diseaseDiseaseCardiologyInternal medicinePediatricsDevelopmental psychologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fetuses and infants with congenital heart disease (CHD) have delayed brain maturation and lower brain volumes (BV) compared to normal [1-4]. To understand the impact of CHD and cardiac surgery on brain maturation, we performed serial brain MRI studies in patients with common cyanotic CHD before and after birth. Post-natal brain MRI were performed without sedation in 24 infants with common CHD before and after the cardiac surgery on a Siemens Avanto 1.5T system (Erlangen) after hospital IRB approval. 18 of 24 subjects also had fetal MRI using previously described technique [ 5 ] and BV and fetal weight were calculated [ 3 ]. The normal brain weights were obtained from published autopsy data [ 6 ] and converted to BV [ 7 ]. T2 mapping and diffusion weighted imaging were performed to measure T2 and apparent diffusion coefficient (ADC), respectively [ 2 ]. The mean T2 and ADC were measured in postnatal brains using 12 regions of interest located bilaterally at frontal and posterior white matter (WM) at inferior basal ganglia level; superior frontal and parietal WM at level of horns of lateral ventricles; and frontal and posterior centrum semiovale level. Cerebral oxygen delivery (CDO2) was also measured [ 1 ]. The daily change in BV, T2, and ADC were calculated by dividing the difference in values by days between the scans. The correlation between BV, T2, and ADC was examined using Pearson's Correlation. The cohort (n = 24) consisted of patients with transposition of the great arteries (TGA) with intact ventricular septum (IVS; n = 5); TGA with ventricular septal defect (VSD; n = 7), hypoplastic left heart syndrome (HLHS; n = 4); tricuspid atresia (TA; n = 5), pulmonary atresia (PA, n = 3). The TGA/IVS group had normal brain growth after birth and surgery (Figure 1A ). However, in TGA/VSD patients, the brain growth plateaus or drops after birth and do not revert immediately after surgery (Figure 1B ). TGA/VSD had lower daily brain growth compared to normals (Figure 1C ). HLHS showed similar decline in BV after surgery (Figure 1D ). The infants with TA and PA had normal BV growth. The mean T2 and ADC values had excellent correlation (r = 0.96, p < 0.0001; Figure 2A ). T2 (r=-0.79, p < 0.0001) and ADC (r=-0.7, p < 0.0001) also correlated with BV. Children with TGA physiology showed opposite change in T2 and ADC to expected values (Figure 2B ). The mean CDO2/ml of brain was relatively lower in TGA/VSD (4 ml O2/min/ml BV; n = 3) compared to TGA/IVS (6 ml O2/min/ml BV; n = 3). Brain volumes in transposition of the great arteries with (TGA/IVS) or without intact ventricular septum (TGA/VSD) and hypoplastic left heart syndrome (HLHS) . ‘0' on x-axis = 38 weeks gestational age (GA); black solid line: normal mean brain volume ± 1 SD (grey broken line) from autopsy series ; coloured lines: individual patient; ‘O': GA at birth; ‘X': time of surgery. (A) The brain in TGA/IVS continues to grow well after birth and surgery. (B) The brain growth in TGA/VSD plateaus or drops after birth and is not reverted immediately after surgery. (C) The TGA/VSD have lower brain growth rate than normals (blue line) during the 38 - 44 weeks GA. (D) The HLHS group showed similar decline in brain volume after cardiac surgery. Brain maturation in common cyanotic congenital heart disease . (A) T2 and ADC values show high degree of correlation. T2 (r=-0.79, p < 0.0001) and ADC (r=-0.7, p < 0.0001) also correlated with brain volume. (B) T2 and ADC values decrease as the brain matures producing a net daily negative change. Children with TGA physiology have highest incidence of positive rate of change suggesting more immature brains among common CHD types. Infants with TGA/VSD have the most immature brains among common cyanotic CHD probably related to low CDO2 in utero until surgery. Delayed repair leaves them exposed to adverse brain hemodynamics for a longer time. The reversal of normal decline in T2 and ADC in TGA indicates additional pathological process in these brains predisposing them to WM injury during cardiac surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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