Exploring Pharmacists' Understanding and Adoption of Prescribing in 2 Canadian Jurisdictions: Design and Rationale for a Mixed-Methods Approach
Notice bibliographique
Résumé
Background: Although pharmacists have been granted prescribing privileges in Alberta since 2007 and most other Canadian provinces have granted or put forward similar legislation since then, there is a lack of Canadian data exploring pharmacists' understanding and adoption of prescribing practice. Therefore, our goal is to investigate pharmacists' perceptions of prescribing, the extent to which prescribing has been incorporated into pharmacists' practices and the factors that have influenced its uptake. Methods (Study Design): We are conducting a mixed-methods evaluation of pharmacist prescribing in Alberta and Ontario consisting of 3 consecutive stages: 1) semi-structured interviews with a small cohort of pharmacists in Alberta and Ontario; 2) development of a survey guided by responses identified in Stage 1; and 3) a mixed-methods survey of a large random sample of pharmacists in Alberta. Conclusion: When complete, this study will inform researchers, policy-makers and educators about Ontario pharmacists' attitudes towards prescribing and the initial uptake of prescribing practice in Alberta. This will allow for a greater understanding of pharmacists' perceptions of prescribing; the extent to which prescribing has been incorporated into pharmacy practice; and the factors facilitating its uptake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,065 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».