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Enregistrement W2335326687 · doi:10.2147/ijn.s101294

The role of well-defined nanotopography of titanium implants on osseointegration: cellular and molecular events in vivo

2016· article· en· W2335326687 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Nanomedicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBone Tissue Engineering Materials
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesVetenskapsrådet
Mots-clésNanotopographyOsseointegrationTitaniumIn vivoMaterials scienceImplantBiomedical engineeringChemistryNanotechnologyMedicineSurgeryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Mechanisms governing the cellular interactions with well-defined nanotopography are not well described in vivo. This is partly due to the difficulty in isolating a particular effect of nanotopography from other surface properties. This study employed colloidal lithography for nanofabrication on titanium implants in combination with an in vivo sampling procedure and different analytical techniques. The aim was to elucidate the effect of well-defined nanotopography on the molecular, cellular, and structural events of osseointegration. MATERIALS AND METHODS: Titanium implants were nanopatterned (Nano) with semispherical protrusions using colloidal lithography. Implants, with and without nanotopography, were implanted in rat tibia and retrieved after 3, 6, and 28 days. Retrieved implants were evaluated using quantitative polymerase chain reaction, histology, immunohistochemistry, and energy dispersive X-ray spectroscopy (EDS). RESULTS: Surface characterization showed that the nanotopography was well defined in terms of shape (semispherical), size (79±6 nm), and distribution (31±2 particles/µm(2)). EDS showed similar levels of titanium, oxygen, and carbon for test and control implants, confirming similar chemistry. The molecular analysis of the retrieved implants revealed that the expression levels of the inflammatory cytokine, TNF-α, and the osteoclastic marker, CatK, were reduced in cells adherent to the Nano implants. This was consistent with the observation of less CD163-positive macrophages in the tissue surrounding the Nano implant. Furthermore, periostin immunostaining was frequently detected around the Nano implant, indicating higher osteogenic activity. This was supported by the EDS analysis of the retrieved implants showing higher content of calcium and phosphate on the Nano implants. CONCLUSION: The results show that Nano implants elicit less periimplant macrophage infiltration and downregulate the early expression of inflammatory (TNF-α) and osteoclastic (CatK) genes. Immunostaining and elemental analyses show higher osteogenic activity at the Nano implant. It is concluded that an implant with the present range of well-defined nanocues attenuates the inflammatory response while enhancing mineralization during osseointegration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,265

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle