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Enregistrement W2335327437 · doi:10.2514/6.2014-0382

Fully-coupled 6 DoF Model for Unmanned Version of the SA160 General Aviation Aircraft

2014· article· en· W2335327437 sur OpenAlexaff
Mikaël Cardinal, Patrice Masson

Notice bibliographique

RevueAIAA Atmospheric Flight Mechanics Conference · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerospace and Aviation Technology
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAeronauticsAerospace engineeringAviationComputer scienceGeneral aviationRemotely operated underwater vehicleSystems engineeringEngineeringArtificial intelligenceMobile robotRobot

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the growing use of Unmanned Aerial Vehicle (UAV) in civilian airspace, design and development of this type of aircraft requires a thorough study of its dynamics in order to demonstrate airworthiness of such a system. This paper describes the first step in the development of an unmanned version of the SA160 aircraft by presenting a fully-coupled 6 DoF model of the SA160 aircraft. As the aerodynamic parameters are evaluated with inflight data using the SIDPAC (System Identification Program for AirCraft) software, the problem addressed in this paper is the validation of a predictive model for the dynamic response of the SA160 based on identified parameters. In this work, a state-space representation is used for the dynamic modeling of the SA160 single-engine aircraft. The a priori unknown aerodynamic coefficients are first estimated using a Digital Datcom (U.S. Air Force Digital Data Compendium) model. These coefficients are used as initial estimates for the output-error method. The effect of the rotating propeller on the aircraft dynamics is included in order to account for aerodynamic and inertial coupling. The dynamic model is based on the small-disturbance theory, so that aircraft motion is simulated around equilibrium flight conditions. Furthermore, the dynamic model elaborated in this paper is based on dimensionless linearized equations. The main goal is to demonstrate that the statespace model parameters identified through flight test program provide reliable and accurate dynamic model. System identification techniques are then used with in-flight data from an instrumented aircraft. Instrumentation includes an air data boom and an inertial measurement unit fitted to the SA160 in order to get a full set of in-flight aerodynamic and 6 DoF dynamic data. The flight control surfaces deflection is also measured with linear position measurements sensors. The inputs applied to flight control surfaces (elevator, ailerons and rudder) are designed such as to excite the aircraft in order to provide sufficiently rich data quality for modeling. Results from the model with identified SA160 aerodynamic parameters are compared to flight test data. Different sets of longitudinal, lateral/directional and fully-coupled maneuvers are performed for specific flight conditions. In the system identification process, aerodynamic parameters identified from longitudinal and lateral/directional dynamics are used as inputs for the output-error method applied for the fully-coupled case, and the amount of aerodynamic coupling is addressed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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Résumé présentoui

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