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Enregistrement W2335344368 · doi:10.1097/ogx.0b013e3182877729

Bevacizumab Added to Neoadjuvant Chemotherapy for Breast Cancer

2013· article· en· W2335344368 sur OpenAlexaff
Harry D. Bear, Gong Tang, Priya Rastogi, Charles E. Geyer, André Robidoux, James N. Atkins, Luis Báez-Díaz, Adam Brufsky, Rita S. Mehta, Louis Fehrenbacher, James A. Young, Francis M. Senecal, Rakesh Gaur, Richard G. Margolese, Paul T. Adams, Howard M. Gross, Joseph P. Costantino, Sandra M. Swain, Eleftherios P. Mamounas, Normal Wolmark

Notice bibliographique

RevueObstetrical & Gynecological Survey · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Treatment and Pharmacology
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDocetaxelMedicineCapecitabineGemcitabineBevacizumabBreast cancerOncologyCyclophosphamideChemotherapyInternal medicineDoxorubicinCancerColorectal cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neoadjuvant chemotherapy can increase the rates of breast-conserving surgery in patients with operable breast cancer and is a reasonable alternative to adjuvant chemotherapy. Several trials have shown that adding bevacizumab (an antiangiogenic monoclonal antibody against vascular endothelial growth factor A) and the antimetabolites capecitabine and gemcitabine to taxanes can improve outcomes in patients with metastatic breast cancer. This trial investigated whether adding capecitabine or gemcitabine to neoadjuvant chemotherapy with docetaxel, followed by doxorubicin plus cyclophosphamide in women with operable human epidermal growth factor receptor 2 (HER2)–negative breast cancer, would increase the rates of pathological complete response in the breast. The pathological response after the addition of bevacizumab to these neoadjuvant chemotherapy regimens also was investigated; this was the primary end point of this study. A total of 1206 women with primary operable HER2-negative breast cancer were randomly assigned to 1 of 3 neoadjuvant chemotherapy regimens: (1) docetaxel (100 mg/m2 of body-surface area), administered on day 1 in 4 cycles every 3 weeks, followed by doxorubicin-cyclophosphamide (60 mg and 600 mg/m2, respectively), administered every 3 weeks (docetaxel group); (2) capecitabine (825 mg/m2), administered twice daily on days 1 through 14, added to docetaxel (75 mg/m2), administered on day 1 in 4 cycles, followed by doxorubicin-cyclophosphamide (docetaxel-capecitabine group); or (3) gemcitabine (1000 mg/m2), administered intravenously on days 1 and 8, added to docetaxel (75 mg/m2), administered on day 1 in 4 cycles, followed by treatment with doxorubicin-cyclophosphamide for 4 cycles (docetaxel-gemcitabine group). Patients also were randomized to receive or not receive bevacizumab (15 mg per kg of body weight), administered every 3 weeks, with each of the first 6 cycles of chemotherapy. Compared with adding docetaxel therapy alone, the addition of capecitabine or gemcitabine did not significantly increase the rate of pathological complete response in the breast (32.7% with docetaxel, 29.7% with docetaxel-capecitabine, and 31.8% with docetaxel-gemcitabine; P = 0.69). Addition of capecitabine or gemcitabine increased toxic effects, specifically, the hand-foot syndrome, neutropenia, and mucositis. Adding bevacizumab was associated with a significant increase in the rate of pathological complete response in the breast (with and without bevacizumab: 34.5 vs 28.2%, respectively; P = 0.02). The greatest benefit of adding bevacizumab was found in the patient subgroup with hormone receptor–positive tumors; there was a weaker effect in the hormone receptor–negative subgroup. These findings show that the addition of bevacizumab to neoadjuvant chemotherapy is associated with a small but significant increase in the rate of pathological complete response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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