Notice bibliographique
Résumé
The past 20 years has seen the emergence of many exciting and promising experimental therapeutic strategies to promote regeneration of the injured spinal cord in laboratory animals. A greater understanding of the pathophysiologic mechanisms that contribute to the initial and secondary cord injury may facilitate the development of neuroprotective strategies that preserve axonal function and prevent apoptotic cell death, thus optimizing neurologic function. Neurotrophic factors have been used to augment the poor intrinsic regenerative capacity of central nervous system neurons, and the need for sophisticated delivery of such trophic agents has stimulated the application of gene therapy in this context. In addition to augmenting the neuronal capacity to regenerate axons, many researchers are developing strategies to overcome the inhibitory environment into which these axons must grow. Characterizing the inhibitory elements of the glial scar at the site of injury and of myelin in the distal tracts is therefore a focus of intense scientific interest. To this effect, a number of strategies have also been developed to bridge the injury site and facilitate axonal growth across the lesion with a variety of cellular substrates. These include fetal tissue transplants, stem cells, Schwann cells, and olfactory ensheathing cells. With the collaboration of basic scientists and clinicians, it is hoped that these experimental strategies coupled with a greater understanding of the neurobiology of spinal cord injury will be translatable to the clinical setting in the near future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».