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Enregistrement W2335350218 · doi:10.2514/6.2012-3197

Hypersonic PIV in a Ludwieg Tube Wind Tunnel at Mach 5.9

2012· article· en· W2335350218 sur OpenAlexaboutno aff
Marcus Casper, Peter Scholz, Jan Windte, Rolf Radespiel, Sven Scharnowski, Christian J. Kähler

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueParticle Dynamics in Fluid Flows
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWind tunnelMach numberHypersonic speedAerospace engineeringHypersonic wind tunnelTube (container)Shock tubeAerodynamicsGeologyEngineeringMechanical engineeringShock wave

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present work describes particle image velocimetry at M = 5.9 in the Hypersonic Ludwieg Tube Braunschweig on a generic space launcher model. The wind tunnel allows high quality flows as well as high repetition rates and, thus, it is suited for PIV-measurements. The PIV-measurements were performed with oil based tracer particles. Two different aerosol facilities, which differ basically in the position of the aerosol inlet, are described and compared. The first aerosol facility is close to the Laval nozzle whereas the second one is at the begin of the storage tube. The influences of both aerosol facilities to the quality of the PIV-measurements as well as to the safety of the wind tunnel are discussed. The results show that oil based PIV-measurements in a hypersonic blow down facility with a heated and pressurized storage tube are possible. The first aerosol facility close to the Laval nozzle results in an inhomogeneous tracer particle distribution with a low repeatability from run to run. The second aerosol facility at the begin of the storage tube enhances the distribution of the tracer particles inside the storage tube. The resulting tracer particle distribution is homogeneous as well as reproducible but the number of the tracer particles is reduced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,753
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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