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Enregistrement W2335366567 · doi:10.1097/won.0000000000000055

Stool Management Systems for Preventing Environmental Spread of Clostridium difficile

2014· article· en· W2335366567 sur OpenAlexaff
Mikel Gray, Amin Omar, Brenton Buziak

Notice bibliographique

RevueJournal of Wound Ostomy and Continence Nursing · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClostridium difficile and Clostridium perfringens research
Établissements canadiensAlberta InnovatesCape Breton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClostridium difficileContaminationMedicineLogistic regressionVialSporeSurgeryMicrobiologyVeterinary medicineBiologyChemistryInternal medicineChromatographyEcologyAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The purpose of this study was to compare contamination of the immediate environment with Clostridium difficile spores and vegetative cells from 2 stool management systems over a period of 30 days in a controlled laboratory setting. DESIGN: In vitro, comparison trial. METHODS: Two stool management systems were compared over a 30-day period in a controlled laboratory setting. Sixteen systems were filled with sterile loose canine stool inoculated with 10 colony-forming units (CFUs) per milliliter of C difficile; specially prepared culture media were used to detect C difficile contamination on various surfaces of the device and in the immediate environment. Containment bags were changed daily and devices were refilled with inoculated stool to more closely imitate use in the clinical setting. A dichotomous outcome variable (growth vs no growth) was used to analyze contamination on a daily basis via the generalized estimating equation; devices were also compared on days 3, 10, 20, and 30 by measuring CFUs per device surface. Logistic regression analysis was used to analyze growth over time. When observations showed no growth, the Cochran-Mantel Haenszel test was used to compare study devices. RESULTS: Analysis revealed that 20.8% of anterior surfaces of the collection bags for device 1 were contaminated versus 83.9% of collection bags for device 2 (P < .001). Comparison of the tubing/hub interface resulted in similar findings; 20.8% of device 1 group were contaminated versus 86.3% of device 2 group (P < .001). Analysis of an absorbent pad placed under the device during daily changes found that 0.5% of device 1 were contaminated versus 38.1% of pads placed under device 2 (P < .001). CONCLUSIONS: Findings from this in vitro study show that stool management systems can limit or prevent environmental contamination of C difficile. Results also reveal significant differences in the 2 systems tested; we hypothesize that these differences are attributable to the interface between the tubing and collection bag, the point at which these systems are most often disconnected as collection bags become filled with fecal material. Further clinical studies are required to confirm the clinical relevance of the data presented in this in vitro study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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