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Enregistrement W2335392166 · doi:10.1166/jnn.2007.212

Study of Sago Starch-CdS Nanocomposite Films: Fabrication, Structure, Optical and Thermal Properties

2007· article· en· W2335392166 sur OpenAlexaff
T. Radhakrishnan, Michael K. Georges, P. Sreekumari Nair, A. S. Luyt, Vladimir Djoković

Notice bibliographique

RevueJournal of Nanoscience and Nanotechnology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueQuantum Dots Synthesis And Properties
Établissements canadiensGeneral Electric (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanocompositeMaterials scienceStarchNanoparticleChemical engineeringFabricationAbsorption (acoustics)Cadmium sulfideMethyl orangeComposite materialNanotechnologyOrganic chemistryPhotocatalysisMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A synthetic procedure for the preparation of nanocomposite films of sago starch and CdS nanoparticles was introduced. The films were characterized using optical, structural, and thermal techniques. The formation of nanostructured CdS in the starch matrix was confirmed by a blue shift in the onset of absorption in the UV-VIS spectra of the nanocomposites. The average size of the nanoparticles varied from 3.6 to 5 nm, depending on the initial concentration of cadmium acetate during the nanocomposite preparation. Fluorescence measurements of the sago-CdS nanocomposite film showed broad emission in the orange-red part of the spectrum. DSC and TGA analyses revealed significant effects of CdS nanoparticles on the thermal properties of the starch matrix.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,352

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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