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Enregistrement W2335399553 · doi:10.2514/6.2005-5746

Dynamic Characterization of STC Stirling Convertor and Improved Mechanical Integration in SRG110 Power System

2005· article· en· W2335399553 sur OpenAlexaff
Dennis Hill, Thomas W. Goodnight, Vicente Javier Clemente‐Suárez, Edward J. Lewandowski, Songgang Qiu, John F. Callahan, R. Richardson

Notice bibliographique

Revue3rd International Energy Conversion Engineering Conference · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Thermodynamic Systems and Engines
Établissements canadiensLockheed Martin (Canada)
Organismes subventionnairesNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésStirling engineInterface (matter)ModalEngineeringFinite element methodModal analysisVibrationComponent (thermodynamics)Electric power systemPower (physics)Vibration isolationMechanical engineeringComputer scienceAutomotive engineeringStructural engineeringAcousticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The U.S. Department of Energy, Lockheed Martin, Stirling Technology Company (STC), and NASA Glenn Research Center (GRC) are developing the 110-Watt Stirling Radioisotope Generator (SRG110) for use as an advanced power system for potential future NASA missions. The launch environment enveloping potential missions is higher than historical radioisotope power system launch levels and presents a challenge for designers. A finite element model (FEM) of the SRG110 system containing detailed representations of the Stirling convertors was used to determine the response of critical components to the launch environment. A prototype STC Stirling convertor was characterized by modal testing at NASA GRC’s Structural Dynamics Laboratory. The understanding of convertor dynamics gained from analysis and testing led to improved mechanical packaging of the convertors in the SRG110. Concepts were evaluated utilizing the FEM; vibration input was applied at the SRG110 mounting interface, and component vibration responses were calculated. An interface isolation mount for the SRG110 was investigated as a means to further reduce system level responses. This paper presents the convertor modal test setup and methodology, the measured convertor modes and frequencies, and component random launch vibration load responses for the baseline SRG110 and for the SRG110 with improvements to the convertor mounting approach and with a vibration isolation interface. The results show a reduction in response due to improved convertor mounting and further reductions through the use of the isolation interface. This enables the SRG110 power system to be considered for a broad range of potential missions, including those with demanding launch environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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