Dynamic Characterization of STC Stirling Convertor and Improved Mechanical Integration in SRG110 Power System
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The U.S. Department of Energy, Lockheed Martin, Stirling Technology Company (STC), and NASA Glenn Research Center (GRC) are developing the 110-Watt Stirling Radioisotope Generator (SRG110) for use as an advanced power system for potential future NASA missions. The launch environment enveloping potential missions is higher than historical radioisotope power system launch levels and presents a challenge for designers. A finite element model (FEM) of the SRG110 system containing detailed representations of the Stirling convertors was used to determine the response of critical components to the launch environment. A prototype STC Stirling convertor was characterized by modal testing at NASA GRC’s Structural Dynamics Laboratory. The understanding of convertor dynamics gained from analysis and testing led to improved mechanical packaging of the convertors in the SRG110. Concepts were evaluated utilizing the FEM; vibration input was applied at the SRG110 mounting interface, and component vibration responses were calculated. An interface isolation mount for the SRG110 was investigated as a means to further reduce system level responses. This paper presents the convertor modal test setup and methodology, the measured convertor modes and frequencies, and component random launch vibration load responses for the baseline SRG110 and for the SRG110 with improvements to the convertor mounting approach and with a vibration isolation interface. The results show a reduction in response due to improved convertor mounting and further reductions through the use of the isolation interface. This enables the SRG110 power system to be considered for a broad range of potential missions, including those with demanding launch environments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle