Remote Sensing of Grassland with RADARSAT; Case Studies from Australia and Canada
Notice bibliographique
Résumé
L'application potentielle des données du radar à synthèse d'ouverture RADARSAT CHH pour surveiller les prairies a été estimé aux sites d'étude australien et canadien. Les données en mode standard à 23, 34, et 47° et les données en mode fin à 25 et 49° angle d'incidence (Australie seulement) ont été obtenues au dessus de pâturages plantés et de prairies natives à “Chiswick” près d'Armidale, New South Wales (NSW) enfin de printemps et fin d'été 1996/97, et au dessus des prairies natives et cultivées à Onefour, Alberta, Canada durant l'automne 1996, le printemps et l'été 1997 et le printemps 1998. En Australie aussi bien qu'au Canada, une seule image RADARSAT avait une valeur limitée pour différencier la couverture des pâturages. Le champs dynamique de la rétrodiffusion radar des prairies était seulement de 3db pour les données Australienne, mais de 6db pour les données canadiennes due à la forme du terrain. Aux deux sites, la détection de différentes couvertures de prairies est améliorée avec l'utilisation de plus d'images en mode standard. La principale caractéristique discriminante au site canadien était la surface rugueuse due aux arrangements de canopée ou à la couverture d'herbes, accentuée par l'érosion entre ces couverts. La filtration de la texture a aidé l'extraction de différences dans la rétrodiffusion où la couverture de la prairie avait des motifs structuraux distincts. Cependant, les résultats de classification dans leur ensemble aux deux sites ne justifient pas le coût d'utiliser des images obtenues à des moments différents ou à angles d'incidence multiples. Les données de la bande C seul sont inadéquates pour la mesure quantitative et la surveillance des prairies; la polarisation peut aider, cependant, les fréquences mixtes, incluant la bande L, semblent être nécessaires pour une bonne estimation des propriétés des prairies par radar à synthèse d'ouverture.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».