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Enregistrement W2335416699 · doi:10.1021/acssuschemeng.5b00035

Sustainable Bio-Inspired Limestone Eggshell Powder for Potential Industrialized Applications

2015· article· en· W2335416699 sur OpenAlexaff
Duncan Cree, Allison Rutter

Notice bibliographique

RevueACS Sustainable Chemistry & Engineering · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCalcium Carbonate Crystallization and Inhibition
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEggshellLimeBleachCalciteEggshell membraneDolomiteCalcium carbonateMetallurgyPulp and paper industryChemistryMineralogyChemical engineeringWaste managementMaterials scienceGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biowaste chicken eggshells contain high amounts of calcium carbonate or calcite. Waste eggshells generated by processing industries have the potential to be used as limestone or lime in a variety of applications. Studies have shown removal of membrane from eggshells can be separated at the laboratory level, but mass production has not been industrialized. The aim of this study was to optimize two membrane removable techniques; heat treatment and bleach treatment. The as-received eggshell samples were first water ball milled into a 63 μm powder. In the first method, fine eggshell powders were submitted to elevated temperatures from 105 to 800 °C in air. The second method involved submitting the powder to a chemical treatment of 10% to 100% bleach concentrations and holding in the solutions for different soak times. The powdered samples were characterized for chemical composition and microstructural analysis. The results indicated pure calcite can be produced by heating to a temperature of 300 °C for a period of 2 h or a 10% bleach treatment for 48 h or a 50% bleach for 10 min. In addition, calcite from eggshells could be transformed into lime by heating to 750 °C for 1 h. The heat treatment method can easily be scaled up to mass production. This study signified eggshells can be used as a total or partial alternative replacement to mined limestone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations155
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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