Indications for Use of Damage Control Surgery in Civilian Trauma Patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To characterize and evaluate indications for use of damage control (DC) surgery in civilian trauma patients. BACKGROUND: Although DC surgery may improve survival in select, severely injured patients, the procedure is associated with significant morbidity, suggesting that it should be used only when appropriately indicated. METHODS: Two investigators used an abbreviated grounded theory method to synthesize indications for DC surgery reported in peer-reviewed articles between 1983 and 2014 into a reduced number of named, content-characteristic codes representing unique indications. An international panel of trauma surgery experts (n = 9) then rated the appropriateness (expected benefit-to-harm ratio) of the coded indications for use in surgical practice. RESULTS: The 1107 indications identified in the literature were synthesized into 123 unique pre- (n = 36) and intraoperative (n = 87) indications. The panel assessed 101 (82.1%) of these indications to be appropriate. The indications most commonly reported and assessed to be appropriate included pre- and intraoperative hypothermia (median temperature <34°C), acidosis (median pH <7.2), and/or coagulopathy. Others included 5 different injury patterns, inability to control bleeding by conventional methods, administration of a large volume of packed red blood cells (median >10 units), inability to close the abdominal wall without tension, development of abdominal compartment syndrome during attempted abdominal wall closure, and need to reassess extent of bowel viability. CONCLUSIONS: This study identified a comprehensive list of candidate indications for use of DC surgery. These indications provide a practical foundation to guide surgical practice while studies are conducted to evaluate their impact on patient care and outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle