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Enregistrement W2335427979 · doi:10.1097/sla.0000000000001347

Indications for Use of Damage Control Surgery in Civilian Trauma Patients

2015· article· en· W2335427979 sur OpenAlexafffund
Derek J. Roberts, Niklas Bobrovitz, David A. Zygun, Chad G. Ball, Andrew W. Kirkpatrick, Peter Faris, Karim Brohi, Scott D’Amours, Timothy C. Fabian, Kenji Inaba, Ari Leppäniemi, Ernest E. Moore, Pradeep H. Navsaria, Andrew J. Nicol, Neil Parry, Henry T. Stelfox

Notice bibliographique

RevueAnnals of Surgery · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAbdominal Surgery and Complications
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of AlbertaAlberta Health Services
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Innovates
Mots-clésMedicineDamage control surgeryAbdominal compartment syndromeCoagulopathyDamage controlSurgeryAbdominal surgeryGeneral surgeryIntensive care medicineResuscitationAbdomen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To characterize and evaluate indications for use of damage control (DC) surgery in civilian trauma patients. BACKGROUND: Although DC surgery may improve survival in select, severely injured patients, the procedure is associated with significant morbidity, suggesting that it should be used only when appropriately indicated. METHODS: Two investigators used an abbreviated grounded theory method to synthesize indications for DC surgery reported in peer-reviewed articles between 1983 and 2014 into a reduced number of named, content-characteristic codes representing unique indications. An international panel of trauma surgery experts (n = 9) then rated the appropriateness (expected benefit-to-harm ratio) of the coded indications for use in surgical practice. RESULTS: The 1107 indications identified in the literature were synthesized into 123 unique pre- (n = 36) and intraoperative (n = 87) indications. The panel assessed 101 (82.1%) of these indications to be appropriate. The indications most commonly reported and assessed to be appropriate included pre- and intraoperative hypothermia (median temperature <34°C), acidosis (median pH <7.2), and/or coagulopathy. Others included 5 different injury patterns, inability to control bleeding by conventional methods, administration of a large volume of packed red blood cells (median >10 units), inability to close the abdominal wall without tension, development of abdominal compartment syndrome during attempted abdominal wall closure, and need to reassess extent of bowel viability. CONCLUSIONS: This study identified a comprehensive list of candidate indications for use of DC surgery. These indications provide a practical foundation to guide surgical practice while studies are conducted to evaluate their impact on patient care and outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,434
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,060 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations126
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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