Cross-tolerance and Cross-talk in the Cold: Relating Low Temperatures to Desiccation and Immune Stress in Insects
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Multiple stressors, both abiotic and biotic, often are experienced simultaneously by organisms in nature. Responses to these stressors may share signaling pathways ("cross-talk") or protective mechanisms ("cross-tolerance"). Temperate and polar insects that must survive the winter experience low temperatures accompanied by additional abiotic stressors, such as low availability of water. Cold and desiccation have many similar effects at a cellular level, and we present evidence that the cellular mechanisms that protect against cold stress also protect against desiccation, and that the responses to cold and dehydration likely evolved as cross-tolerance. By contrast, there are several lines of evidence suggesting that low temperature stress elicits an upregulation of immune responses in insects (and vice versa). Because there is little mechanistic overlap between cold stress and immune stress at the cellular level, we suggest that this is cross-talk. Both cross-talk and cross-tolerance may be adaptive and likely evolved in response to synchronous stressors; however, we suggest that cross-talk and cross-tolerance may lead to different responses to changes in the timing and severity of multiple stress interactions in a changing world. We present a framework describing the potentially different responses of cross-tolerance and cross-talk to a changing environment and describe the nature of these impacts using interaction of cold-desiccation and cold-immunity in overwintering insects as an example.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle