Developing physical activity interventions for adults with spinal cord injury. Part 3: A pilot feasibility study of an intervention to increase self-managed physical activity.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this pilot study was to test the efficacy and feasibility of a group-mediated cognitive-behavioral training (GMCB) intervention for increasing self-managed leisure-time physical activity (LTPA) among people with spinal cord injury (SCI) who are already somewhat active. METHODS: Participants were 13 members of a supervised exercise program for adults with SCI. They took part in a 9-week, evidence-based, theoretically framed, GMCB intervention designed to promote self-regulatory skills and to increase the amount of time spent in self-managed LTPA, outside of the supervised program. Minutes/week of self-managed and supervised LTPA were measured pre- and postintervention, along with measures of social-cognitive variables. Participants' and the interventionist's perceptions of the intervention were also assessed. RESULTS: Participants nearly doubled their total min/week of LTPA, as the result of a significant increase in self-managed LTPA from baseline (M = 42.00 ± 69.57 min/week) to postintervention (M = 197.50 ± 270.86 min/week; p < .05), at no cost to supervised LTPA. Consistent with the GMCB and counseling of self-regulatory skills, self-regulatory efficacy was sustained and action planning increased from pre- (M = 4.63 ± 3.25) to postintervention (M = 6.83 ± 2.40; p = .06). The intervention materials and protocol were perceived as usable by the interventionist and participants and had good intervention fidelity. CONCLUSIONS: Persons with SCI can voluntarily increase their self-managed LTPA after learning and practicing self-regulatory skills. GMCB training interventions are a feasible approach for teaching these skills.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».