Protein Films of Bovine Serum Albumen Conjugated Gold Nanoparticles: A Synthetic Route from Bioconjugated Nanoparticles to Biodegradable Protein Films
Notice bibliographique
Résumé
Bovine serum albumen (BSA) conjugated gold (Au) nanoparticles (NPs) were directly synthesized by using BSA as a weak reducing agent against HAuCl 4 in aqueous phase. A systematic variation in Au/BSA mole ratio showed a dramatic change in the size and shape of NPs which was very much dependent on the physical state of BSA. The nature of both colloidal NPs (due to surface plasmon resonance) and BSA (due to tryptophan residues) was monitored simultaneously by UV−visible measurements during the course of the reaction. A systematic variation in the reaction temperature from 20 to 70 °C demonstrated a clear denaturation process of BSA and how it influenced the synthesis of Au NPs. A predominantly native state of BSA that existed up to 40 °C proved to be a very mild reducing agent to convert Au(III) into Au(0). However, the reducing potential increased with unfolding of BSA beyond 40 °C and became maximum in the denaturation temperature range (i.e., 52−58 °C). Unfolded BSA conjugated NPs thus produced then started a seeding process with other similar NPs or free BSA to produce self-assembled colloidal assemblies in the form of soft film of BSA bearing NPs. SEM, TEM, and AFM studies were used to characterize the BSA conjugated NPs in the form of soft film. The soft film was used with water insoluble zein protein to produce very robust biodegradable protein films suitable for various food and pharmaceutical applications. Tensile strength and strain at failure measurements of zein protein films demonstrated that the film made with BSA conjugated NPs existed in the form of a soft film was much stronger and flexible in comparison to that made with nonaggregated NPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».