Prospect of ultrasound-mediated gene delivery in cardiovascular applications
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The field of regenerative medicine has evolved over the years, investigating gene and stem/progenitor cell therapies to help address the increasing burden of cardiovascular disease (CVD). While the lack of success of gene therapy in clinical trials has dampened enthusiasm, the search continues for a successful and translatable gene therapy strategy for CVD. Ultrasound-mediated gene delivery (UMGD) is a non-invasive technique for gene delivery that utilizes gene-bearing carrier microbubbles and high power ultrasound to facilitate transfection in vivo. Many pre-clinical studies have shown benefit in animal models of CVD, but this has yet to be translated to human applications. AREAS COVERED: In this review, the basic principles of UMGD will be examined along with an overview of pre-clinical studies to date in CVD, focusing on cardiac and vascular applications and key findings. In addition, the potential path to the clinical translation of UMGD is discussed. EXPERT OPINION: Ultrasound-mediated gene delivery holds promise as a non-invasive technique for gene delivery in CVD, with the ability to deliver multiple genes with repeated deliveries over time. If the substantial hurdles to clinical translation can be overcome, UMGD may prove to be a key aspect in the success of cardiovascular gene therapy in the future.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».