Prospect of ultrasound-mediated gene delivery in cardiovascular applications
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The field of regenerative medicine has evolved over the years, investigating gene and stem/progenitor cell therapies to help address the increasing burden of cardiovascular disease (CVD). While the lack of success of gene therapy in clinical trials has dampened enthusiasm, the search continues for a successful and translatable gene therapy strategy for CVD. Ultrasound-mediated gene delivery (UMGD) is a non-invasive technique for gene delivery that utilizes gene-bearing carrier microbubbles and high power ultrasound to facilitate transfection in vivo. Many pre-clinical studies have shown benefit in animal models of CVD, but this has yet to be translated to human applications. AREAS COVERED: In this review, the basic principles of UMGD will be examined along with an overview of pre-clinical studies to date in CVD, focusing on cardiac and vascular applications and key findings. In addition, the potential path to the clinical translation of UMGD is discussed. EXPERT OPINION: Ultrasound-mediated gene delivery holds promise as a non-invasive technique for gene delivery in CVD, with the ability to deliver multiple genes with repeated deliveries over time. If the substantial hurdles to clinical translation can be overcome, UMGD may prove to be a key aspect in the success of cardiovascular gene therapy in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».