Sulfate-Reducing Bacteria Lower Sulfur-Mediated Pitting Corrosion under Conditions of Oxygen Ingress
Notice bibliographique
Résumé
The effect of oxygen ingress into sour water containing dissolved sulfide on the production of sulfur and polysulfide (S-PS) and associated iron corrosion was investigated. Biotic (active SRB present), abiotic (autoclaved SRB present), and chemical (no bacteria present) conditions were compared. Under biotic conditions formation of S-PS was only seen at a high ratio of oxygen to sulfide (R(OS)) of 1 to 2.4. General corrosion rates increased 10-fold to 0.10 mm/yr under these conditions. Under abiotic and chemical conditions S-PS formation increased over the entire range of R(OS) with general corrosion rates reaching 0.06 mm/yr. Although general corrosion rates were thus highest under biotic conditions, biotically corroded coupons showed much less pitting corrosion. Maximum pit depth increased to 40-80 μm with increasing R(OS) for coupons incubated for 1 month under abiotic or chemical conditions but not for biotically incubated coupons (10 μm). This appeared to be related to the properties and size of the sulfur formed, which was hydrophobic and in excess of 10 μm under chemical or abiotic conditions and hydrophilic and 0.5 to 1 μm under biotic conditions. Hence, perhaps contrary to expectation, SRB lowered pitting corrosion rates under conditions of oxygen ingress due to their ability to respire oxygen and produce a less aggressive form of sulfur. Microbial control, which is usually required in sour systems, may be counterproductive under these conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».