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Enregistrement W2335466476 · doi:10.1097/rct.0b013e31828e1b8e

Low-Dose Computed Tomography (LDCT) in Workers Previously Exposed to Asbestos

2013· article· en· W2335466476 sur OpenAlexaff
Samira Alturkistany, Heidi Roberts, Elsie T. Nguyen, Tae Bong Chung, Narinder Paul, Stephen J. Herman, Gordon L. Weisbrod, Demetris Patsios

Notice bibliographique

RevueJournal of Computer Assisted Tomography · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational and environmental lung diseases
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAsbestosAsymptomaticMesotheliomaLung cancerParenchymaAsbestosisLung cancer screeningLungRadiologySurgeryInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To evaluate the lungs of asymptomatic asbestos-exposed workers who were screened for lung cancer and mesothelioma using low-dose computed tomography (LDCT) for parenchymal abnormalities. METHODS: Three hundred fifteen baseline LDCT studies of the chest of participants with at least 20 years' exposure to asbestos or presence of pleural plaques before enrollment on chest radiographs were analyzed. RESULTS: Three hundred fifteen subjects were studied. The mean age was 61.7 years, and the mean exposure to asbestos was 26.9 years. One hundred seventy-five (56%) participants had absence of parenchymal findings with a mean age of 58.7 years, mean exposure of 24.6 years, and a mean smoking pack years of 19. One hundred forty subjects (44%) had parenchymal findings (138 men and 2 women) with a mean age of 65.3 years, mean exposure of 29.73 years, and a mean smoking pack years of 21.5 years. Participants who had parenchymal manifestations were more likely to be older and have longer exposure to asbestos compared to participants who had no relevant parenchymal findings. There was no statistical difference in the mean smoking pack years between the groups with and without parenchymal findings. CONCLUSIONS: Low-dose CT could demonstrate parenchymal lung manifestations in this higher-risk asymptomatic group with prior exposure to asbestos in the setting of screening for lung cancer and mesothelioma. Individuals with longer exposure to asbestos and of higher age have more pulmonary abnormalities. The age and the latency of exposure play an important role given that the asbestos-related parenchymal abnormalities on LDCT were more prevalent in the elderly participants and with longer periods of exposure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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