Transthyretin-Binding Activity of Contaminants in Blood from Polar Bear (<i>Ursus maritimus</i>) Cubs
Notice bibliographique
Résumé
We determined the transthyretin (TTR)-binding activity of blood-accumulating contaminants in blood plasma samples of approximately 4-months-old polar bear (Ursus maritimus) cubs from Svalbard sampled in 1998 and 2008. The TTR-binding activity was measured as thyroxine (T4)-like equivalents (T4-EQMeas). Our findings show that the TTR-binding activity related to contaminant levels was significantly lower (45%) in 2008 than in 1998 (mean ± standard error of mean: 1998, 2265 ± 231 nM; 2008, 1258 ± 170 nM). Although we cannot exclude a potential influence of between-year differences in capture location and cub body mass, our findings most likely reflect reductions of TTR-binding contaminants or their precursors in the arctic environment (e.g., polychlorinated biphenyls [PCBs]). The measured TTR-binding activity correlated positively with the cubs' plasma levels of hydroxylated PCBs (OH-PCBs). No such association was found between TTR-binding activity and the plasma levels of perfluoroalkyl substances (PFASs). The OH-PCBs explained 60 ± 7% and 54 ± 4% of the TTR-binding activity in 1998 and 2008, respectively, and PFASs explained ≤1.2% both years. Still, almost half the TTR-binding activity could not be explained by the contaminants we examined. The considerable levels of TTR-binding contaminants warrant further effect directed analysis (EDA) to identify the contaminants responsible for the unexplained part of the observed TTR-binding activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».