Abstract 4637: Mini-chromosome maintenance protein 7 as a potential theranostic biomarker in epithelial ovarian cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mini-Chromosome Maintenance protein 7 (MCM7) is involved in replicative licensing and synthesis of DNA. It is previously identified as over-expressed gene in high-grade serous carcinomas compared to serous borderline tumors of the ovary in cDNA microarray studies. In this study, we sought to validate MCM7 expression in ovarian tumors by applying immunohistochemical analysis on tissue microarrays consisting of 445 ovarian tumors. MCM7 expression was quantified as MCM7 labeling index by determining the tumor nuclei positive for MCM7 staining as a percentage of total tumor nuclei. The labeling index scores were independently generated by two methods: PATH score provided by a manual review of each samples by a pathologist and ACIS score provided by Automated Cell Imaging System. Analyses of both scores indicated high degree of concordance in score distribution between PATH and ACIS. MCM7 expression is significantly higher in high-grade serous carcinomas compared to serous borderline tumors, confirming our previous cDNA microarray studies. In both PATH and ACIS analysis, MCM7 expression is also significantly higher in high-grade serous carcinomas compared to other histology subtypes of ovarian cancer. Finally, to identify the clinical significance of MCM7 expression, we determined the association between MCM7 expression and disease-free survival. MCM7 labeling index was dichotomized into two groups (high and low) using median labeling index as cut-off. For both PATH or ACIS-derived scores, univariate analyses indicate significant association of high MCM7 labeling index with better disease-free survival in high-grade serous carcinomas. These results suggest the clinical significance of MCM7 expression in high-grade serous carcinomas of the ovary and the need for further evaluation of MCM7 as a potential theranostic biomarker. Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 101st Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2010 Apr 17-21; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2010;70(8 Suppl):Abstract nr 4637.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».