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Enregistrement W2335483295 · doi:10.1021/ie3016472

Lubricating and Waxy Esters II: Synthesis, Crystallization, and Melt Behavior of Branched Monoesters

2012· article· en· W2335483295 sur OpenAlexafffund
Laziz Bouzidi, Shaojun Li, Steve Di Biase, Syed Q. A. Rizvi, Peter Dawson, Suresh S. Narine

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer crystallization and properties
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesTrent UniversityGrain Farmers of Ontario
Mots-clésCrystallizationCrystallinityWaxBranching (polymer chemistry)Materials scienceMolar massGlass transitionPhase transitionChemical engineeringChemistryCrystallographyOrganic chemistryThermodynamicsPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A comprehensive study of branched derivatives of four pure jojoba wax-like esters (JLEs), having 36, 40 (two isomers), and 44 carbons was conducted to elucidate their crystallization and melting behavior. Crystallization and melting characteristics depended strongly on the number of branches, molar mass, and symmetry. The derivatives demonstrated a very strong tendency to form glassy liquids rather than crystal phases and remain liquid-like at very low temperatures. As the number of branches increased, their crystallinity decreased drastically while their glassy phase increased concomitantly with the depression of the onset of crystallization and/or glass transition temperature. A variety of possible transformation paths, ranging from very little polymorphic activity to extremely polymorphic behavior, depending on number of branches, mass, and symmetry were revealed. It is shown that asymmetry plays a large role in the low temperature behavior, rendering the branched derivatives of the asymmetrical JLEs much better candidates for lubricant formulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,527

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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