High-temperature creep behavior of wheat straw isotactic/impact-modified polypropylene composites
Notice bibliographique
Résumé
Short-term creep behavior of wheat straw composites made with either polypropylene homopolymer or impact-modified copolymer was studied at elevated temperatures (50–90°C). Various mineral fillers were tried to enhance creep resistance in the composite materials among which wollastonite was found to be the most effective one. All formulations exhibited higher creep deformations at higher temperatures where the effect of temperature was more pronounced for composites containing the impact-modified copolymer as the matrix. Short-term creep was successfully modeled using a three-parameter power law and Burgers model, and the dependence of the power law model parameters on temperature was evaluated to quantify temperature dependence of creep behavior. Long-term creep at 50°C was predicted based on the short-term data using the time–temperature superposition (TTS) principle, the power law model, and the Burgers model, and the results were compared with actual long-term data. While TTS was found to be the best method to accurately extrapolate short-term data, the failure of the two other methods was found to be related to the time scale of the deformation in short-term creep tests. The results of this study will provide a basis for the design of natural fiber thermoplastic composites to be used in under the hood applications in auto industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».