Steepness of Grain Geometry Transitions on Instability Symptom Suppression in Solid Rocket Motor
Notice bibliographique
Résumé
Research towards predicting and quantifying undesirable transient nonlinear axial combustion instability symptoms in solid rocket motors, and the various means for suppressing these symptoms, is being undertaken through the use of a comprehensive numerical model for internal ballistic simulation under dynamic flow, combustion and structural vibration conditions. In the present paper, as a follow-on study of area transition effects, the effect of the steepness of left-to-right internal propellant grain port geometry transitions in suppressing instability symptoms is comprehensively examined. Individual transient simulation runs for unstable cases show the evolution of the axial pressure wave and associated dc shift for the given grain geometry of a reference motor, as initiated by a given pressure disturbance. Limit pressure wave magnitudes are collected for a number of simulation runs for different grain area transition gradients, and mapped on an attenuation trend chart. Within the context of the present study, for one reference motor design and size, it is clear that steeper area transitions are more effective in suppressing wave development. When the effect of acceleration (through structural vibration of the propellant surface) on the combustion process is included in the numerical calculations, one observes substantial differences in burning and internal flow behavior in the presence of axial pressure wave activity, as reflected in individual firing simulations and the corresponding attenuation map.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».