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Enregistrement W2335494215 · doi:10.1364/pv.2015.pth2b.1

Controlling disorder for improved light management in solar cells

2015· preprint· en· W2335494215 sur OpenAlexaff
Guillaume Gomard, Donie Yidenekachew, Radwanul Hasan Siddique, Ruben Huenig, Hendrik Hölscher, Karsten Bittkau, Valérie Depauw, Romain Peretti, Xianqin Meng, Emmanuel Drouard, Christian Seassal, Uli Lemmer

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueChalcogenide Semiconductor Thin Films
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotonicsComputer scienceBroadbandPhotovoltaic systemLight scatteringBenchmarkingPolarization (electrochemistry)OptoelectronicsOmnidirectional antennaExploitPhotonic crystalMaterials scienceScatteringOpticsPhysicsTelecommunicationsEngineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to their excellent light collection and light trapping capabilities, random structures are often used in photovoltaic applications for benchmarking periodical photonic systems whose optical properties can be easily predicted and adjusted. Recent studies reported that working at the interface between those two concepts enables to retain the deterministic trait of periodical structures while benefiting from the broadband, omnidirectional and polarization-independent characteristics found in random systems. This approach exploits the effects arising from controlled disorder. In this communication, various ways to intentionally introduce disorder at the different levels of thin-film solar cells will be discussed. Several aspects of this rich topic, including perturbed photonic crystals, scattering layers and bio-inspired light collection structures, will be covered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,529
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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