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Enregistrement W2335500096 · doi:10.1096/fasebj.27.1_supplement.667.1

Pharmocogenetic predictors of inhaled budesonide response in asthma

2013· article· en· W2335500096 sur OpenAlexaff
Constance A. Mackenzie, Richard B. Kim

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBudesonidePharmacogeneticsAsthmaExhaled nitric oxideMedicineCYP3A5FormoterolPharmacologyCYP3A4Internal medicineSpirometryGenotypeChemistryCytochrome P450

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is considerable interindividual variability in response to inhaled corticosteroids for treatment of asthma. Although there is evidence that some of this variability is mediated by genetic factors, as of yet, there are no clear predictors of clinical response to inhaled steroids, particularly in relation to drug metabolism and transport processes. The goal of our study was to better understand the contribution of pharmacogenetic differences for patients with asthma whose treatment regimen includes budesonide, a widely prescribed inhaled steroid, known to be metabolized by CYP3A4 and transported by MDR1(ABCB1). We have enrolled 50 patients with confirmed asthma who were on a stable dose of inhaled budesonide alone (Pulmicort) or in combination with a long acting beta‐agonist formoterol (Symbicort). We will genotype for known polymorphisms in CYP3A4 (*22) and CYP3A5*3, as well as commonly occurring polymorphisms in MDR1. Importantly, we will also measure beta‐hydroxycholesterol/cholesterol ratio as an in vivo probe of CYP3A activity and measure budesonide plasma levels using highly sensitive liquid chromatography‐tandem mass spectrometry. Pharmacogenetic markers will be correlated with drug levels, clinical efficacy, pulmonary function, and exhaled nitric oxide as a marker of airway inflammation. Our findings will lead to better pharmacogenetic predictors of inhaled steroid therapy efficacy. Supported by Program of Experimental Medicine, Department of Medicine, Western University.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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