The Prevalence of Pain and Its Association With Psychosocial Factors for Indigent Adults Enrolled in a Primary Care Clinic
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Pain is a symptom reported in 50% to 70% of primary care visits and negatively impacts both physical and psychological functioning. People at risk of receiving inadequate management of pain include the indigent and people of color. The purpose of this exploratory, descriptive, cross-sectional study was to describe the prevalence of pain and its relation to functional status, depressive symptoms, perception of control over pain and coping in an urban, primary care clinic for indigent adults. METHODS: Individuals (N=301) attending a primary care clinic for indigent adults were surveyed. Patients were 22 to 64 years of age, experienced pain during the past 2 weeks, and were able to understand and respond in English. RESULTS: Ninety-two percent of the sample was African American and the average worst pain score was 8.4/10. The majority of patients had depression symptoms (77%), with pain most affecting patients' function with sleep, ability to work, and walking. Patients reporting higher pain scores had significantly lower perception of control over pain and reduced control over life in general. Higher reported pain levels were also significantly correlated with higher catastrophizing, depressive symptoms, and interference with function scores. DISCUSSION: Pain levels were reported as high and affected psychological and physical functioning. This study was unique in the high percentage of African American participants and being conducted in a primary care clinic for indigent adults. Greater understanding of this population's pain will assist clinicians to assess pain comprehensively, provide education, and make treatment decisions for these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».