Accounting-education trends by authors from Australia, Canada, New Zealand and the United Kingdom
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The purpose of this paper is to examine the trends in accounting-education publications and the influence of journal rankings for authors from Australia, Canada, New Zealand and the UK. Design/methodology/approach – The authors included the publications in ten accounting-education journals for the 20-year period from 1993 to 2012. Findings – The data provide insights into the perceptions of accounting-education journals by authors from four countries. The authors found that, while the use of Accounting Education as a publication outlet for accounting authors from Australia and the UK was relatively stable, the use of Accounting Education as a publication outlet increased (decreased) for the accounting authors from New Zealand (Canada). The authors also found that, while coauthoring by the accounting authors from Australia and the UK increased slightly, coauthoring by the accounting authors from Canada and New Zealand increased during the 20-year period. Research limitations/implications – The data suggests a tendency by the authors from these four countries to publish their accounting-education research in journals that had been ranked as a top accounting journal. Originality/value – This paper is the first paper to consider trends in international accounting-education publications. The data in this research can be used by accounting faculty wishing to assess which journals their colleagues publish in most frequently.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».