Şener Aktürk. Regimes of Ethnicity and Nationhood in Germany, Russia, and Turkey.
Notice bibliographique
Résumé
In this ambitious comparative study of change in state policies regarding ethnic diversity, Şener Aktürk proposes a tripartite typology of ethnic regimes that he describes as “exhaustive and coherent … [and] theoretically applicable to every country in the world” (p. 43). His ideal types permit him to compare the three different states he examines and to chart change over time. Aktürk also develops a common framework to explain the changes he analyzes, although he does not claim universal applicability for this part of his theory. Aktürk distinguishes among monoethnic, antiethnic, and multiethnic regimes. Monoethnic states offer no official support for minority languages, permit no autonomous territories for different ethnic groups, and make no distinctions among different ethnic groups in identification documents. Monoethnic countries also give priority to the dominant ethnic group in rules governing immigration and access to citizenship. Antiethnic states adopt similar policies with respect to the expression of distinctive ethnic characteristics, but generally promote assimilation, while monoethnic states seek to segregate ethnic minorities. Unlike monoethnic states, antiethnic states give no priority to particular ethnic groups in their immigration and naturalization policies. Multiethnic states are in all these respects mirror images of monoethnic states. They encourage linguistic and other forms of cultural diversity, do not give priority to immigrants from particular ethnic groups, and do not discriminate in the granting of citizenship. Monoethnic and antiethnic regimes are both characterized by intolerance of ethnic difference, while multiethnic regimes seek “multiculturalist accommodation of ethnolinguistic and religious-sectarian diversity” (p. 163).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».