Prenatal Ultrasound Screening of Congenital Heart Disease in the General Population
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Congenital heart diseases (CHDs) carry a high prevalence rate in the general population (0.8%-1%). Most fetal CHDs occur in patients without any risk factors. The prenatal recognition of CHD has major impacts on the pregnancy and its outcome. The aforementioned data justify prenatal ultrasound (US) screening of CHD in the general low-risk population. As demonstrated in the literature, the application of an extended basic US cardiac examination improves the detection of CHD, in particular the conotruncal anomalies. The stepwise method suggested for fetal heart US screening during the mid-second trimester sonogram is based on 4 routine axial views of heart and great vessels: (1) a transverse view of the superior abdomen, (2) a 4-chamber view, (3) a 3-vessel view, and (4) a transverse view of the aortic arch. This protocol can be obtained rapidly because these scans are easy to perform. Despite the fact that the sequential segmental approach universally used in the postnatal diagnosis of CHD is not specifically addressed here, the detected anomalies can be categorized according to these views, and a short differential diagnosis proposed. Abnormal cardiac and/or vascular landmarks shown on these key scans should lead to a referral in the fetal cardiac center for a more precise evaluation, as well as for counseling.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle