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Enregistrement W2335542224 · doi:10.1103/physrevb.87.205306

Excitonic analysis of many-body effects on the<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:mn>1</mml:mn><mml:mi>s</mml:mi></mml:mrow></mml:math>-<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:mn>2</mml:mn><mml:mi>p</mml:mi></mml:mrow></mml:math>intraband transition in semiconductor systems

2013· article· lv· W2335542224 sur OpenAlexafffund
A. M. Parks, Marc M. Dignam, Dawei Wang

Notice bibliographique

RevuePhysical Review B · 2013
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStrong Light-Matter Interactions
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésExcitonBinding energyBlueshiftPhysicsEnergy (signal processing)RedshiftAtomic physicsCondensed matter physicsQuantum mechanicsPhotoluminescenceOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a detailed study of many-body effects associated with the intraband $1s$-$2p$ transition in two- and three-dimensional photoexcited semiconductors. We employ a previously developed excitonic model to treat effects of exchange and phase space filling (PSF). In this work, we extend the model to include intraband transitions and static free-carrier screening. The exciton transition energies are renormalized by many-body interactions, and the excitonic dynamical equations provide simple expressions for the individual contributions of screening, PSF and exchange. The excitonic model correctly predicts the blue shift and bleaching of the $1s$ exciton resonance due to exchange and PSF. Free-carrier screening is found to enhance these effects by lowering the binding energy of the $1s$ exciton. In contrast, the effects of free-carrier screening on the $1s$-$2p$ transition energy are subtler. For a coherent exciton system, in the absence of free-carrier screening, exchange and PSF lead to a blue shift of the transition energy. However, screening decreases the $1s$ binding energy faster than the $2p$ binding energy, which in turn decreases the transition energy. Thus screening effects oppose exchange and PSF, and the overall magnitude and sign of the $1s$-$2p$ transition energy shift depends on the free-carrier density. Specifically, for low to moderate excitation densities, exchange and PSF can be dominated by screening, leading to a net redshift of the transition energy. The results for two- and three-dimensional systems are qualitatively similar, although the magnitude of the shift is much smaller in three dimensions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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