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Enregistrement W2335549296 · doi:10.1021/jp403377b

Osmotic Virial Coefficients of Hydroxyethyl Starch from Aqueous Hydroxyethyl Starch–Sodium Chloride Vapor Pressure Osmometry

2013· article· en· W2335549296 sur OpenAlexafffund
Jingjiang Cheng, Martin Gier, Lisa U. Ross-Rodriguez, Vinay Prasad, Janet A.W. Elliott, Andreas Sputtek

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry B · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueThermodynamic properties of mixtures
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Alberta
Mots-clésOsmometerHydroxyethyl starchVirial coefficientVapor pressure osmometryAqueous solutionSodiumChemistryVapor pressureStarchChromatographyOrganic chemistryThermodynamicsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydroxyethyl starch (HES) is an important industrial additive in the paper, textile, food, and cosmetic industries and has been shown to be an effective cryoprotectant for red blood cells; however, little is known about its thermodynamic solution properties. In many applications, in particular those in biology, HES is used in an aqueous solution with sodium chloride (NaCl). The osmotic virial solution thermodynamics approach accurately captures the dependence of osmolality on molality for many types of solutes in aqueous systems, including electrolytes, sugars, alcohols, proteins, and starches. Elliott et al. proposed mixing rules for the osmotic virial equation to be used for osmolality of multisolute aqueous solutions [Elliott, J. A. W.; et al. J. Phys. Chem. B 2007, 111, 1775-1785] and recently applied this approach to the fitting of one set of aqueous HES-NaCl solution data reported by Jochem and Körber [Cryobiology 1987, 24, 513-536], indicating that the HES osmotic virial coefficients are dependent on HES-to-NaCl mass ratios. The current study reports new aqueous HES-NaCl vapor pressure osmometry data which are analyzed using the osmotic virial equation. HES modifications were measured after dialysis (membrane cut off: 10,000 g/mol) and freeze-drying using vapor pressure osmometry at different mass ratios of HES to NaCl for HES up to 50% and NaCl up to 25% with three different HES modifications (weight average molecular weights [g/mol]/degree of substitution: 40,000/0.5; 200,000/0.5; 450,000/0.7). Equations were then fit to the data to provide a model for HES osmotic virial coefficient dependence on mass ratio of HES to NaCl. The osmolality data of the three HES modifications were accurately described over a broad range of HES-to-NaCl mass ratios using only four parameters, illustrating the power of the osmotic virial approach in analyzing complex data sets. As expected, the second osmotic virial coefficients increase with molecular weight of the HES and increase with HES-to-NaCl mass ratio.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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